目的构建单核细胞计数/淋巴细胞计数比值（MLR）、纤维蛋白原/清蛋白比值（FAR）与血小板/淋巴细胞比值（PLR）联合临床特征对胃癌患者淋巴结转移的预测模型，并验证其预测价值。方法选取2020年6月至2023年10月广西医科大学第一附属医院收治的600例胃癌患者作为研究对象。根据是否存在淋巴结转移将患者分为转移组与非转移组。收集所有研究对象临床资料，包括性别、年龄、民族、血型、肿瘤位置、分化程度、肿瘤最大径、T分期、M分期和美国癌症联合委员会癌症分期系统（AJCC）分级、血液学指标［中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、PLR、MLR、FAR、营养指数（PNI）］。采用多因素Logistic回归分析胃癌患者发生淋巴结转移的影响因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析NLR、PLR、MLR、FAR、PNI预测胃癌患者淋巴结转移的价值，并验证回归模型预测胃癌患者淋巴结转移的价值。对回归模型进行Bootstrap内部验证及决策曲线分析。结果转移组纳入417例，非转移组纳入183例。转移组与非转移组肿瘤位置、分化程度、肿瘤最大径、T分期、M分期、AJCC分级、NLR、PLR、MLR、FAR、PNI比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析结果显示，NLR、PLR、MLR、FAR和PNI诊断胃癌淋巴结转移的最佳截断值分别为2.11、144.38、0.27、0.10和45.08。多因素Logistic回归分析结果显示，PLR、MLR、FAR、T分期升高是胃癌患者发生淋巴结转移的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线验证结果显示，回归模型预测胃癌淋巴结转移的曲线下面积为0.809。Bootstrap验证显示模型具有良好的稳健性，决策曲线提示联合模型在临床应用中获益最高。结论MLR、FAR和PLR均为胃癌患者淋巴结转移的独立预测指标，其联合使用能提高预测效能。进一步结合T分期构建的联合模型具有较高的区分度和临床应用价值，有望作为简便、经济的术前风险评估工具，为临床决策提供参考。