目的基于血清腺苷脱氨酶（ADA）、谷胱甘肽还原酶（GR）、维生素E（VE）、血红蛋白（Hb)、红细胞计数（RBC）构建葡萄糖-6-磷酸脱氢酶（G6PD）缺乏症列线图诊断模型，并进行效能验证。方法选取2022年9月1日至2024年12月31日在广东省茂名市妇幼保健院接受G6PD筛查的521例就诊者作为研究对象，根据《葡萄糖-6-磷酸脱氢酶缺乏症新生儿筛查、诊断和治疗专家共识》中G6PD缺乏症的诊断标准将研究对象分为病例组（243例）和对照组（278例）。按7∶3比例采用分层抽样法将数据集随机分为训练集和验证集。收集所有研究对象的基线资料，并检测ADA、GR、VE水平。采用LASSO回归分析筛选变量，再用多因素Logistic回归分析G6PD缺乏症发生的影响因素，构建列线图诊断模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线及决策曲线对模型进行效能验证。结果训练集中病例组的总胆红素（TBIL）、直接胆红素（DBIL）、间接胆红素（IBIL）、ADA、GR水平高于对照组，VE、Hb水平及RBC低于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。通过LASSO回归筛选出IBIL、DBIL、VE、ADA、GR、Hb、RBC作为核心变量，多因素Logistic回归分析结果显示，ADA、GR水平升高为G6PD缺乏症发生的独立危险因素（P＜0.05），RBC、VE、Hb水平升高为G6PD缺乏症发生的独立保护因素（P＜0.05）。据此构建的诊断模型表达式为Logit（P）=2.89-0.08XVE+0.85XADA+0.92XGR-0.73XHb-1.47XRBC。ROC曲线分析结果显示，G6PD缺乏症的列线图诊断模型在训练集中诊断G6PD缺乏症的曲线下面积（AUC）为0.98，在验证集中诊断G6PD缺乏症的AUC为0.99。Hosmer-Lemeshow检验结果为χ 2训练集=4.12，P训练集=0.763，χ 2验证集=3.85，P验证集=0.802，诊断概率与实际观察值高度贴合。训练集和验证集决策曲线分析结果显示，模型在阈值0.00~1.00内具有临床净收益。结论VE缺乏、ADA及GR水平升高、Hb及RBC水平降低与G6PD缺乏症密切相关，本研究构建的G6PD缺乏症列线图诊断模型具有较优的稳定性和诊断效能，为临床早期筛查提供了新工具。