目的构建重症肺炎患者发生感染性休克的预测模型。方法选取2021年4月至2023年7月河北工程大学附属医院收治的200例重症肺炎患者作为研究对象，依据患者是否发生感染性休克，将其分为发生组和未发生组。采用Lasso回归分析筛选变量，进行多因素Logistic回归分析重症肺炎患者发生感染性休克的影响因素，构建预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线、决策曲线评价模型预测校准度、分析模型的临床净获益。结果98例患者纳入发生组，102例患者纳入未生组。发生组营养不良、合并慢性阻塞性肺疾病、合并消化道出血、器官受累数量≥3个、肺叶受累数量≥3个患者比例，以及急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ（APACHEⅡ）评分、序贯器官衰竭评估（SOFA）评分、纤维蛋白原（FIB）、D-二聚体（D-D）水平高于未发生组，活化部分凝血活酶时间（APTT）、凝血酶原时间（PT）、凝血酶时间（TT）长于未发生组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。 经Lasso回归分析筛选变量后，进行多因素Logistic回归分析结果显示，合并慢性阻塞性肺疾病、肺叶受累数量≥3个、器官受累数量≥3个，以及APACHEⅡ评分、SOFA评分、FIB、D-D水平升高，APTT、PT、TT延长均为重症肺炎患者发生感染性休克的危险因素（P＜0.05），并构建模型。ROC曲线分析结果显示，FIB、D-D、APTT、PT、TT联合预测重症肺炎患者发生感染性休克的曲线下面积（AUC）为0.901，含凝血功能指标的复合模型预测重症肺炎患者发生感染性休克的AUC为0.930。决策曲线分析结果显示，相比于凝血功能指标模型，含凝血功能指标的复合模型具有较高的净获益率。结论重症肺炎患者发生感染性休克受APACHEⅡ评分、SOFA评分、合并慢性阻塞性肺疾病、肺叶受累数量、器官受累数量及凝血功能指标水平的影响，含凝血功能指标的复合模型预测重症肺炎患者发生感染性休克准确率及净获益率更高，临床应用价值良好。